Development of Heavy Oil Fractured Carbonate Bati Raman Field: Evaluation of Steam Injection Potential and Improving Ongoing CO2 Injection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With 1.85 MMM bbl OOIP, the Bati Raman field is the largest oil field in Turkey. After its discovery in 1961, the field was put on stream for primary production until 1986. The recovery factor was only 2% after twenty five year production mainly due to low oil gravity. The well-known immiscible CO2 flooding project commenced in 1986, and the recovery factor reached 5% at the end of 2007. The recent steady decline in production entails the implementation of new development plans and this paper summarizes these efforts. After reviewing the performance of the current CO2 injection, short and long term development strategies were discussed. Short term plans include the continuation of the CO2 project in the areas where it is still viable. Some parts of the field are under WAG process. To improve the recovery in the short run by a better sweep (or displacement), a chemically augmented water injection process was proposed in those areas. Potential chemicals (surfactants and alkalis) were tested for wettability alteration and IFT reduction applying static (spontaneous) imbibition experiments. The best performing chemicals were determined for the field pilot after an economic analysis. In addition, the possibility of steam injection into the field was evaluated for the long run. Due to extreme heterogeneity and fractured structure, crestal steam injection that uses steam as heating rather than a displacement agent was proposed. An analytical study for the optimization of steam injection was provided. To determine the locations for the above listed processes, an extensive reservoir characterization study was performed using dynamic and very limited static -well- data. Using well recorded primary (1961-1986) and CO2 production data (1986-2007), fracture swarms were mapped. In this process, the changes in the initial production rate and GOR over different time periods were considered. The quickest decline in the initial rate and the lowest GOR areas correspond to highly fractured regions. Highly -vertically- fractured areas (typically the crest) were determined for potential steam injection. This analysis also helped detect high quality matrix areas as candidates for chemically augmented WAG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».