Alexithymia in Young Adulthood: A Risk Factor for Pathological Gambling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pathological gambling is more prevalent among postsecondary students than among the general adult population. While the prevalence of pathological gambling in this group has risen over the past decade, factors underlying the development of problem gambling among university students remain largely unexplored. One early study found alexithymia to be associated with pathological gambling. The aim of the present study was to further examine the relationship between alexithymia and gambling among postsecondary students. METHODS: The relationship between alexithymia and pathological gambling was examined in 562 postsecondary students who completed the South Oaks Gambling Screen (SOGS) and the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). RESULTS: Approximately 12% of the sample was classified as alexithymic according to the TAS-20. These individuals were found to have significantly more gambling problems, as measured by the SOGS, than nonalexithymic individuals. Approximately 9% of the sample was classified as pathological gamblers according to the SOGS. These individuals were found to have significantly higher levels of alexithymia, as measured by the TAS-20, than nonproblem gamblers. CONCLUSIONS: Alexithymia is associated with pathological gambling and may be a risk factor among postsecondary students for developing severe gambling problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle