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Enregistrement W2088207797 · doi:10.1118/1.3244132

Poster — Wed Eve—28: Monte Carlo Study of the Influence of a Novel Transmission Detector on 6 MV Photon Beam

2009· article· en· W2088207797 sur OpenAlexaff
G Asuni, Boyd McCurdy, Martin Bach Jensen

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodElectronFluenceDetectorDosimetryPhysicsPhotonTrayAbsorbed doseLinear particle acceleratorOpticsBeam (structure)Cathode rayMaterials scienceComputational physicsRadiationIrradiationNuclear physicsNuclear medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Monte Carlo technique is used to investigate the influence of a novel transmission detector (IBA Dosimetry, Germany) on a 6MV photon beam. The transmission detector may be used as an in vivo IMRT quality assurance tool, and therefore will be a source of contaminant electrons. This could potentially affect prescribed dose to patients. The linear accelerator together with the transmission detector and a plastic block tray for comparison, were modeled using BEAMnrc/EGSnrc. Electron fluence at different SSDs (70, 80, 90, 100 cm), electron energy spectra, electron angular distributions, and surface doses were calculated. Calculated data were validated against measurements using a fixed parallel plate chamber. Calculated surface dose for both open field and non‐open fields (i.e. TRD and block tray) agree within 3% of measurement. The fluence of contaminant electrons produced in the TRD and block tray fields increases at shorter SSD, but most electrons at shorter SSD are low energy electrons with large angular spread. These electrons contribute less to surface dose at larger SSD because they are either out‐scattered or absorbed in air. Surface doses at different SSDs for the block tray are higher than those of the TRD. Contribution of contaminant electrons to dose in the buildup region increases with increasing field size. For a field, the contribution of electrons is 9.8 % and 8.6% for block tray and TRD respectively, while for a smaller field is 0.35% and 0.75% for TRD and block tray respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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