The latent symptom structure of the Beck Depression Inventory–II in outpatients with major depression.
Notice bibliographique
Résumé
The Beck Depression Inventory-II (BDI-II) is a self-report instrument frequently used in clinical and research settings to assess depression severity. Although investigators have examined the factor structure of the BDI-II, a clear consensus on the best fitting model has not yet emerged, resulting in different recommendations regarding how to best score and interpret BDI-II results. In the current investigation, confirmatory factor analysis was used to evaluate previously identified models of the latent symptom structure of depression as assessed by the BDI-II. In contrast to previous investigations, we utilized a reliably diagnosed, homogenous clinical sample, composed only of patients with major depressive disorder (N = 425)--the population for whom this measure of depression severity was originally designed. Two 3-factor models provided a good fit to the data and were further evaluated by means of factor associations with an external, interviewer-rated measure of depression severity. The results contribute to a growing body of evidence for the Ward (2006) model, including a General (G) depression factor, a Somatic (S) factor, and a Cognitive (C) factor. The results also support the use of the BDI-II total scale score. Research settings may wish to model minor factors to remove variance extraneous to depression where possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».