Oxygen Plasma Treatment of Polystyrene and Zeonor: Substrates for Adhesion of Patterned Cells
Notice bibliographique
Résumé
Plastic substrates made of polystyrene (PS) and Zeonor 1060R were treated with oxygen plasma to introduce polar groups (e.g., carbonyl and carboxylic acid) at the surface that render these materials hydrophilic and promote patterned adhesion of HeLa cells. Resultant surfaces were characterized using contact angle goniometry, atomic force microscopy (AFM), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) to monitor changes in wettability, nanoscale topography, and chemical composition. Biocompatibility of the plastic surfaces was verified through fluorescence microscopy using three fluorophores, Alexa Fluor 488 conjugated to Annexin V, Hoechst 33258, and propidium iodide, indicating cells that undergo apoptosis and necrosis, respectively. The best cell growth was observed on PS treated at 5 W/sccm, for which the viability of adhering HeLa cells exceeded 90%. Patterning was accomplished using an elastomeric microcapillary system (microCS) made of poly(dimethylsiloxane) (PDMS) that consisted of a set of parallel channels to align cells in linear fashion. Densely populated bands were obtained on substrates of both plastic materials when the culture medium contained >2 x 10(5) cells/mL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».