Béatrice Craig . Backwoods Consumers and Homespun Capitalists: The Rise of a Market Culture in Eastern Canada . Buffalo, N.Y. : University of Toronto Press . 2009 . Pp. viii, 349. $75.00.
Notice bibliographique
Résumé
Béatrice Craig documents the unfolding relationship between rural people and markets in the Madawaska region of northwestern New Brunswick and northeastern Maine for about a century following initial settlement in the 1780s. She offers a major contribution to historical writing on both sides of the border, situating her study at the leading edge both of Canadian considerations of the relationship between staples and local markets and American examinations of the rise of the market and the transition to capitalism. She charts the creation of a backwoods capitalism that resulted in large part from the many small economic decisions made by farmers, merchants, millers, and other local people. Acadians, followed closely by Catholics from Lower Canada, constituted the region's “pioneer generation.” They were attracted by the fur trade and, more importantly, the rich agricultural land along the upper Saint John River. Early settlers were market-experienced and early on created local and regional markets. Fur and wheat established their connection to export markets. These activities were mediated by a small group of “principal men” whose land speculation, personal connections, and ownership of mills, stores, inns, taverns, and other business ventures were key market conduits and a stimulus to economic growth. Midge, rust, and other factors destroyed the viability of the wheat crop and its distant market linkages after 1830. The growth of the timber industry and local demand by 1850 enabled a shift to fodder crops that found markets locally in lumber shanties and the local population. Consistent farm surpluses allowed most farmers to be market participants. By 1870 Madawaska farmers were reasonably well-off, their productivity comparable to Upper Canadian farms. But commercial farming did not result from modernization of production; rather, farmers increased labor input but continued to rely on traditional farming techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».