Mitigating Reptile Road Mortality: Fence Failures Compromise Ecopassage Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Roadways pose serious threats to animal populations. The installation of roadway mitigation measures is becoming increasingly common, yet studies that rigorously evaluate the effectiveness of these conservation tools remain rare. A highway expansion project in Ontario, Canada included exclusion fencing and ecopassages as mitigation measures designed to offset detrimental effects to one of the most imperial groups of vertebrates, reptiles. Taking a multispecies approach, we used a Before-After-Control-Impact study design to compare reptile abundance on the highway before and after mitigation at an Impact site and a Control site from 1 May to 31 August in 2012 and 2013. During this time, radio telemetry, wildlife cameras, and an automated PIT-tag reading system were used to monitor reptile movements and use of ecopassages. Additionally, a willingness to utilize experiment was conducted to quantify turtle behavioral responses to ecopassages. We found no difference in abundance of turtles on the road between the un-mitigated and mitigated highways, and an increase in the percentage of both snakes and turtles detected dead on the road post-mitigation, suggesting that the fencing was not effective. Although ecopassages were used by reptiles, the number of crossings through ecopassages was lower than road-surface crossings. Furthermore, turtle willingness to use ecopassages was lower than that reported in previous arena studies, suggesting that effectiveness of ecopassages may be compromised when alternative crossing options are available (e.g., through holes in exclusion structures). Our rigorous evaluation of reptile roadway mitigation demonstrated that when exclusion structures fail, the effectiveness of population connectivity structures is compromised. Our project emphasizes the need to design mitigation measures with the biology and behavior of the target species in mind, to implement mitigation designs in a rigorous fashion, and quantitatively evaluate road mitigation to ensure allow for adaptive management and optimization of these increasingly important conservation tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».