Information Sharing and the 'Reasonable' Ambiguities of s.8 of the Charter
Notice bibliographique
Résumé
One of the core issues regarding informational privacy in the 21st century is the issue of information sharing. The question is not whether the state will engage in information sharing practices, or even whether it should. The real question is whether such practices will be subject to constitutional scrutiny and thereby required to meet a rigorous standard of justification. The Canadian Supreme Court constitutional exhibits a number of key ambiguities regarding privacy that suggest courts will find it too easy to hold that such practices do not violate a reasonable expectation of privacy. First, the court shifts between a descriptive and a normative approach to defining privacy. Second, its descriptive approach often conflates the threshold question of defining privacy with the subsequent question of balancing privacy with other important social goals. Third, some of the more normative elements that do provide content to the reasonable expectation of privacy are norms of confidentiality, which, although related, are not the same thing as norms of privacy. This paper outlines these ambiguities and shows how they operate to discount privacy within the regulatory context but in a manner that is particularly problematic if applied without regard to the issues arising from information sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,034 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».