Clinical Evaluation of Dynamic Visual Acuity in Subjects With Unilateral Vestibular Hypofunction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study are threefold: 1) to examine the effect of frequency of head motion on the clinical dynamic visual acuity (DVA) score in subjects with unilateral vestibular hypofunction (UVH); 2) to compare DVA scores between subjects with UVH and subjects with a complete unilateral vestibular deficit; and 3) to establish whether a relationship exists between the extent of the vestibular deficit and the DVA score. DESIGN: Experimental study. SETTING: Vestibular outpatient rehabilitation program. METHODS: A convenience sample of 10 subjects with UVH. MAIN OUTCOME MEASURES: Dynamic visual acuity scores were recorded using 2 standard acuity charts: Snellen and E-chart. The DVA scores were obtained at slow (0.5 Hz), moderate (1 and 1.5 Hz), and fast (2.0 Hz) frequencies of head motion in the horizontal and the vertical planes. Percentage of caloric weakness was compared with DVA scores in each subject to test whether a relationship exists between the two. RESULTS: As the frequency of head motion increased, the number of UVH subjects with an abnormal DVA score increased. Subjects with an abnormal DVA score at 1 Hz had the same or higher score as the frequency of the head motion was increased. Spearman correlation analyses revealed low-correlation coefficients between percentage of vestibular paresis at the caloric test and DVA scores (horizontal direction: r = 0.31, p = 0.38 for Snellen chart and r = -0.33, p = 0.35 for the E-chart; vertical: r = 0.05, p = 0.91 for the Snellen chart and r = -0.28, p = 0.50 for the E-chart). CONCLUSION: Subjects with UVH manifest impaired DVA. The frequency of head motion has an impact on clinical DVA scores in UVH subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».