Cyp3A4, Cyp3A5, and MDR-1 genetic influences on tacrolimus pharmacokinetics in renal transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The immunosuppressive drug tacrolimus requires strict therapeutic monitoring due to its narrow therapeutic index and great inter-individual variability. Cytochrome P450 3A4 (Cyp3A4) and Cyp3A5 are the most important contributors to tacrolimus metabolism while the P-glycoprotein pump (MDR-1) modulates its bioavailability. The objective was to investigate the association between Cyp3A4, Cyp3A5, and MDR-1 polymorphisms and tacrolimus pharmacokinetics in the early period after renal transplantation. METHODS: Forty-four renal transplant recipients were genotyped for 8 Cyp3A4, 7 Cyp3A5, and 5 MDR-1 genetic variants affecting the proteins' expression and/or function. Dose-adjusted tacrolimus though levels were determined during the first week after transplantation and correlated with corresponding genotype. RESULTS: We found no correlation between Cyp3A4 polymorphism and tacrolimus pharmacokinetics. Patients who do not carry both Cyp3A5*3 alleles achieved lower mean dose-adjusted tacrolimus blood concentrations (p<0.001) and needed a longer time to reach the target concentration (10-12 ng/ml; p<0.001) compared to Cyp3A5*3 homozygotes. Patients with less than three copies of MDR-1 (T-129C, C3435T and G2677T) polymorphisms, associated with reduced expression of P-glycoprotein, had also lower dose-adjusted tacrolimus blood concentrations compared to patients having equal to or greater than three copies of MDR-1 genetic variants (P=0.003). There was no difference in the rate of biopsy-confirmed acute rejection among groups during the first 3 months after transplantation. CONCLUSION: The complete absence of Cyp3A5*3 allele and the accumulation of less than three copies of MDR-1 (T-129C, C3435T and G2677T) polymorphisms are associated with lower tacrolimus blood levels identifying these genotypes as markers for patients requiring higher tacrolimus doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».