Performance of a World Health Organization first‐line regimen (stavudine/lamivudine/nevirapine) in antiretroviral‐naïve individuals in a Western setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2003, the World Health Organization (WHO) and Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS) introduced the '3 by 5 Initiative' to treat 3 million individuals by the end of 2005. This study evaluates the time to treatment termination, viral load suppression, and detection of drug resistance among antiretroviral-naïve individuals initiating stavudine/lamivudine/nevirapine (d4T/3TC/NVP) in British Columbia, Canada, to provide a context for future programme planning. METHODS: Primary outcome was time to treatment termination. Secondary outcome was time to viral suppression. Accumulation of drug resistance mutations was followed systematically in the first 145 individuals over 30 months. Cox proportional hazard regression identified factors associated with termination and suppression. RESULTS: 312 antiretroviral-naïve individuals initiated d4T/3TC/NVP between August 1996 and September 2003. Median follow-up time was 26.5 months (interquartile range [IQR] 6.8-46.5). At a median of 12.4 months (IQR 4.3-33.3), 132 (42.3%) patients switched treatment, 53 (17.0%) stopped therapy and 26 (8.3%) died. Of 308 subjects with baseline viral load >500 copies/mL, 223 (72.4%) suppressed to <or=500 copies/mL at a median of 2.0 months. Among 145 (46.5%) individuals followed longitudinally, resistance mutations to NNRTI, 3TC, or other NRTI were detected in 11 (7.6%), six (4.1%) and four (2.8%) individuals after 12 months of therapy; and in 23 (15.9%), 17 (12.0%), and six (4.1%) individuals after 30 months. CONCLUSIONS: The population requiring second-line treatment was 30% at 12 months and 40% at 24 months; 20% had detectable drug resistance mutations by 30 months. While these results are from a Western setting, they illustrate the need to consider second- and third-line approaches as antiretroviral treatment scale-up continues in the developing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».