International Assessment of the Quality of Clinical Practice Guidelines in Oncology Using the Appraisal of Guidelines and Research and Evaluation Instrument
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the quality of oncology guidelines developed in different countries. METHODS: The Appraisal of Guidelines and Research and Evaluation (AGREE) Instrument was used to assess the quality of 100 guidelines (including 32 oncology guidelines) from 13 countries. The criteria of the instrument are grouped into six quality domains: scope and purpose, stakeholder involvement, rigor of development, clarity and presentation, applicability, and editorial independence. RESULTS: Oncology guidelines had significantly higher scores on rigor of development than nononcology guidelines (42.2% v 29.4%; P =.02). In particular, systematic methods to search for evidence were more often used (P =.01); the methods for formulating the recommendations were more clearly described (P =.02); and health benefits, risks, and side effects were more often considered in formulating the recommendations (P =.03). Although the standardized scores for the other domains were not significantly different, the oncology guidelines had significantly higher scores for items measuring inclusion of all relevant professional groups (P =.05), consideration of patient views (P =.04), and presentation of different options (P =.05). Only three organizations producing oncology guidelines had standardized scores more than 60% for more than three domains. CONCLUSION: The quality of clinical practice guidelines (CPGs) is modest in general, but for certain domains, oncology guidelines seem to be of better quality than others. The experience of the organization may explain higher scores for some items. Research projects and training aimed at improving the quality of guidelines should be developed. The AGREE instrument could provide a basis for defining steps in a shared development approach to produce high-quality CPGs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,468 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle