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Enregistrement W2088252876 · doi:10.1657/aaar0013-076

Vegetation Recovery Patterns Following Permafrost Disturbance in a Low Arctic Setting: Case Study of Herschel Island, Yukon, Canada

2015· article· en· W2088252876 sur OpenAlexaffabout
Heather Cray, Wayne H. Pollard

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraForbPermafrostVegetation (pathology)ThermokarstArctic vegetationEcologyEnvironmental scienceArcticEcosystemPlant communityShrubDisturbance (geology)LitterSlumpPhysical geographyGeographyEcological successionGeologyGrasslandBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential long-term effects of thaw slump disturbances on tundra ecosystems include a significant reorganization of tundra plant communities. In this study, vegetation sucession of stabilized retrogressive thaw slumps was investigated using four age classes: 10, 20, and 250 years old, and undisturbed areas. While still active, slumps are characterized by bare soil, pools of water and liquefied mud, and the initial colonization of graminoids and forbs. Between 0 and 20 years after stabilization, the slump vegetation is characterized by low diversity, grass-dominated vegetation communities with a high percent cover of dry bare ground. This is followed after a few hundred years by a forb, dwarf shrub, and bryophyte-dominated community with a high percent cover of litter. With future warming expected, the presence and areal extent of thaw disturbances are predicted to increase. These findings suggest that the result would be an altered tundra species composition, which remains distinct for at least several centuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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