What have We Learned from “Perturbing” the Human Cortical Motor System with Transcranial Magnetic Stimulation?
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is twofold. First, we will review different approaches that one can use with transcranial magnetic stimulation (TMS) to study both its effects on motor behavior and on neural connections in the human brain. Second, we will present evidence obtained in TMS-based studies showing that the dorsal premotor area (PMd), the ventral premotor area (PMv), the supplementary motor area (SMA), and the pre-supplementary motor area (pre-SMA) each have different roles to play in motor behavior. We highlight the importance of the PMd in response selection based on arbitrary cues and in the control of arm movements, the PMv in grasping and in the discrimination of bodily actions, the SMA in movement sequencing and in bimanual coordination, and the pre-SMA in cognitive control. We will also discuss ways in which TMS can be used to chart "true" cerebral reorganization in clinical populations and how TMS might be used as a therapeutic tool to facilitate motor recovery after stroke. We will end our review by discussing some of the methodological challenges and future directions for using this tool in basic and clinical neuroscience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».