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Enregistrement W2088262126 · doi:10.1086/ahr.111.2.468

FRED NADIS. Wonder Shows: Performing Science, Magic, and Religion in America. New Brunswick: Rutgers University Press. 2005. Pp. xiv, 318. $26.95.

2006· article· en· W2088262126 sur OpenAlexaboutno aff
Linda Simon

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueScience Education and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWonderSuperstitionParanormalMAGIC (telescope)HoaxEntertainmentPopular scienceArt historyMedia studiesArtAestheticsSociologyPhilosophyScience educationVisual artsLawTheologyEpistemologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What Fred Nadis calls a wonder show is a combination of science, technology, and magic, designed as popular entertainment. Some performances are shocking, some spectacular, many are sophomoric, requiring not only the audience's suspension of disbelief but their suspicion of the basis of scientific investigation: evidence. Nadis begins his energetic, impressively researched tour of wonder shows in the late eighteenth century and argues that these spectacles persist today, with demonstrations that include paranormal phenomena, alternative medicine, creationist science, and evidence of alien visitors. He divides the book into three sections. The first focuses on performers who relied on electricity to create dazzling effects, inexplicable to awed onlookers. Electrical wonder shows continued into the twentieth century, as x-rays and radio waves provided new astonishments. The second section focuses on hypnotists and mind readers, who both drew on their audience's desire for belief in telepathic communications and spiritual connections and, at the same time, tried to debunk superstition. The third part moves into the twentieth and twenty-first centuries, focusing on evangelical science shows, UFO proponents, and New Age productions, concluding with a discussion of current “science wars.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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