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Enregistrement W2088267919 · doi:10.1080/15412550902918402

Defining Disease Modification in Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2009· review· en· W2088267919 sur OpenAlexaboutno aff
David Halpin, Donald P. Tashkin

Notice bibliographique

RevueCOPD Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineLung volume reduction surgeryCOPDDiseaseIntensive care medicinePulmonary diseaseIntervention (counseling)Physical therapyLung diseaseLungInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a debilitating condition characterized by airflow limitation that is not fully reversible. It is a major cause of morbidity and mortality and represents substantial economic and social burden throughout the world. A range of interventions has been developed that decrease symptoms and address complications associated with COPD. However, to date few interventions have been unequivocally demonstrated to modify disease progression. Assessment of the potential for interventions to modify disease progression is complicated by the lack of a clear definition of disease modification and disagreement over appropriate markers by which modification should be evaluated. To clarify these issues, a working group of physicians and scientists from the USA, Canada and Europe was convened. The proposed working definition of disease modification resulting from the group discussions was "an improvement in, or stabilization of, structural or functional parameters as a result of reduction in the rate of progression of these parameters which occurs whilst an intervention is applied and may persist even if the intervention is withdrawn". According to this definition, pharmacologic interventions may be considered disease-modifying if they provide consistent and sustained improvements in structural and functional parameters. Smoking cessation and lung volume reduction surgery would both qualify as disease-modifying interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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