Adverse Effects of Alewives on Laurentian Great Lakes Fish Communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The alewife Alosa pseudoharengus, an invader to the Laurentian Great Lakes from the Atlantic Ocean, has been blamed for causing major disruptions of Great Lakes fish communities during the past 50 years. We reviewed the literature and examined long-term data on fish abundances in the Great Lakes to develop a new synthesis on the negative effects of alewives on Great Lakes fish communities. The results indicated that certain fish populations are substantially more vulnerable to the effects of alewives than others. More specifically, the effects of alewives on other fish populations appeared to follow a continuum—from such fishes as slimy sculpin Cottus cognatus, lake whitefish Coregonus clupeaformis, and bloater Coregonus hoyi, which were relatively unsusceptible—to Atlantic salmon Salmo salar, lake trout Salvelinus namaycush, and emerald shiner Notropis atherinoides, which were highly susceptible. Intermediate species in this continuum included yellow perch Perca flavescens, deepwater sculpin Myoxocephalus thompsonii, and burbot Lota lota. The predominant mechanism by which alewives exerted their negative effect appeared to be predation on the larvae of other fishes. The key factor in the extirpation of Atlantic salmon from Lake Ontario, however, was probably early mortality syndrome induced by a diet rich in alewives. We conclude that the degree of restoration of the native Great Lakes fish community depends in part on the degree of control of the alewife population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».