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Enregistrement W2088269781 · doi:10.1007/s10113-013-0537-0

Using qualitative scenarios to understand regional environmental change in the Canadian North

2013· article· en· W2088269781 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRegional Environmental Change · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Resources CanadaAssociation of Canadian Universities for Northern Studies
Mots-clésLivelihoodVulnerability (computing)Environmental resource managementClimate changeEnvironmental planningFutures contractResource (disambiguation)Focus groupAgency (philosophy)Adaptation (eye)Natural resourceLand usePsychological resilienceGeographyBusinessPolitical scienceMarketingComputer scienceEconomicsSociologyPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the application of qualitative scenarios to understand community vulnerability and adaptation responses, based on a case study in the Slave River Delta region of the Northwest Territories, Canada. Three qualitative, graphic scenarios of possible alternative futures were developed, focusing on two main drivers: climate change and resource development. These were used as a focal point for discussions with a cross-section of residents from the community during focus groups, interviews and a community workshop. Significant overlap among the areas of perceived vulnerability is evident among scenarios, particularly in relation to traditional land use. However, each scenario also offers insights about specific challenges facing community members. Climate change was perceived to engender mostly negative livelihood impacts, whereas resource development was expected to trigger a mix of positive and negative impacts, both of which may be more dramatic than in the “climate change only” scenario. The scenarios were also used to identify adaptation options specific to individual drivers of change, as well as more universally applicable options. Identified adaptation options were generally aligned with five sectors—environment and natural resources, economy, community management and development, infrastructure and services, and information and training—which effectively offer a first step towards prioritization of “no regrets” measures. From an empirical perspective, while the scenarios highlighted the need for bottom-up measures, they also elucidated discussion about local agency in adaptation and enabled the examination of multi-dimensional impacts on different community sub-groups. An incongruity emerged between the suite of technically oriented adaptation options and more socially and behaviourally oriented barriers to implementation. Methodologically, the qualitative scenarios were flexible, socially inclusive and consistent with the Indigenous worldview; allowed the incorporation of different knowledge systems; addressed future community vulnerability and adaptation; and led to the identification of socially feasible and bottom-up adaptation outcomes. Despite some caveats regarding resource requirements for participatory scenario development, qualitative scenarios offer a versatile tool to address a range of vulnerability and adaptation issues in the context of other Indigenous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle