Intraseasonal Soil Macroaggregate Dynamics in Two Contrasting Field Soils Using Labeled Tracer Spheres
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have hypothesized that increased turnover of soil aggregates promotes soil organic matter losses under cultivation; while others suggest that organic matter protection requires occlusion into aggregates. However, few direct observations of aggregate dynamics are reported in the literature. A 2‐yr field study was performed to observe active organic C dynamics and soil macroaggregate dynamics in two contrasting soils. Dysprosium‐labelled tracer spheres were applied to field plots to observe soil macroaggregate dynamics, while CO 2 ‐evolution during 10‐d laboratory incubations was used to measure active C dynamics. Results of biochemical analyses showed higher active C turnover in the low C soil, suggesting a lower proportion of incoming organic matter was protected when compared with the high C soil. No net aggregation or degradation was determined over the long‐term, suggesting the soil was at steady‐state. However, aggregation followed a cyclical pattern reset by the over‐winter period and tillage. Tracer incorporation into large macroaggregates was observed within 9 d after tillage, reaching a maximum of 40 to 60% tracer incorporation into >1‐mm aggregates after 72 d. A rapid approach to equilibrium within the study period reflected rapid dynamics of macroaggregates in both soils studied. Slower macroaggregate dynamics in the high C soil were attributed to sustained aggregate stability and resiliency at the end of the growing season. Based on observations of macroaggregate dynamics in soils with contrasting active organic C dynamics, we suggest that rapid macroaggregate turnover not only results in the exposure of labile organic matter but also provides a mechanism for the occlusion and physical protection of particulate organic matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».