Salesperson's listening ability as an antecedent to relationship selling
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – In this study, active empathetic listening is purposed as being an antecedent to a salesperson's communication skill, ability to maintain quality relationships and build trust. The study proposes that communication skill, relationship quality and trust all moderate the relationship between AEL and sales performance. Design/methodology/approach – Survey research using salespersons was conducted; structural equation modeling was used to test the hypotheses of the model. Findings – The findings confirmed that AEL was positively related to salespersons' communication skills, relationship quality and trust. The proposed moderators of communication and trust received support when predicting sales performance. Research limitations/implications – This was the first empirical study to examine the role of AEL in a relationship selling model. AEL was found to directly affect levels of trust, relationship quality and overall communication skills of salespeople. More research on the role of AEL in the relationship selling process should be investigated. Practical implications – Managers that focus on long-term relationships in a dyadic buyer-seller relationship may benefit most from this study. A scale that can be used to measure existing levels of AEL in the sales force is included. AEL may better enable salespeople to develop long-term relationships with their customers. Originality/value – This study examines a form of listening (AEL) that is proposed to be superior to other forms of listening within the personal selling context. Presently little research on the importance of listening and its impact on relationship building exists. This is the first study to test AEL as an antecedent to relationship skills of salespeople.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».