Vocal repertoire and acoustic behavior of the isolated AT1 killer whale subpopulation in southern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Killer whales, Orcinus orca (L., 1758), in the North Pacific are classified as three genetically distinct ecotypes: residents (fish-eaters), transients (mammal-eaters), and offshores (probable fish-eaters). Within the transient ecotype, three putative subpopulations have been identified by genetic analysis: West Coast transients, Gulf of Alaska transients, and AT1 transients. Here, we examine the behavior and vocalizations of the AT1 transients, which are found only in the Prince William Sound/Kenai Fjords region, to determine if their acoustic behavior distinguishes them from other genetically distinct transient subpopulations. We identified 14 discrete, pulsed calls in the vocal repertoire of the AT1 transients. These calls were entirely different than those of West Coast and sympatric Gulf of Alaska transients. Despite their large call repertoire, AT1 transients were silent most of the time, utilizing a foraging strategy of stealth, acoustic crypsis, and passive listening for locating marine-mammal prey. Unlike resident killer whales, AT1 transient vocalization types were context specific. For example, lone AT1 transients produced long-distance, high-amplitude pulsed calls in stereotyped sequences to locate other AT1 whales. In contrast, hunting individuals emitted low-amplitude pulsed calls to maintain contact with group members. The repertoire and call-usage patterns of the AT1 transients are consistent with genetic evidence that they are a unique, reproductively and socially isolated subpopulation in danger of extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».