Glycosuria-mediated urinary uric acid excretion in patients with uncomplicated type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Plasma uric acid (PUA) is associated with metabolic, cardiovascular, and renal abnormalities in patients with type 2 diabetes but is less well understood in type 1 diabetes (T1D). Our aim was to compare PUA levels and fractional uric acid excretion (FEUA) in patients with T1D vs. healthy controls (HC) during euglycemia and hyperglycemia. PUA, FEUA, blood pressure (BP), glomerular filtration rate (GFR-inulin), and effective renal plasma flow (ERPF-paraaminohippurate) were evaluated in patients with T1D (n = 66) during clamped euglycemia (glucose 4-6 mmol/l) and hyperglycemia (9-11 mmol/l), and in HC (n = 41) during euglycemia. To separate the effects of hyperglycemia vs. increased glycosuria, parameters were evaluated during clamped euglycemia in a subset of T1D patients before and after sodium glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibition for 8 wk. PUA was lower in T1D vs. HC (228 ± 62 vs. 305 ± 75 μmol/l, P < 0.0001). In T1D, hyperglycemia further decreased PUA (228 ± 62 to 199 ± 65 μmol/l, P < 0.0001), which was accompanied by an increase in FEUA (7.3 ± 3.8 to 11.6 ± 6.7, P < 0.0001). In T1D, PUA levels correlated positively with SBP (P = 0.029) and negatively with ERPF (P = 0.031) and GFR (P = 0.028). After induction of glycosuria with SGLT2 inhibition while maintaining clamped euglycemia, PUA decreased (P < 0.0001) and FEUA increased (P < 0.0001). PUA is lower in T1D vs. HC and positively correlates with SBP and negatively with GFR and ERPF in T1D. Glycosuria rather than hyperglycemia increases uricosuria in T1D. Future studies examining the effect of uric acid-lowering therapies should account for the impact of ambient glycemia, which causes an important uricosuric effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».