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Enregistrement W2088291278 · doi:10.1039/c3ay26474b

A sensitive and simple analytical method for the determination of stable Cs in estuarine and coastal waters

2013· article· en· W2088291278 sur OpenAlexfundno aff
Hyoe Takata, Tatsuo Aono, Jian Zheng, Keiko Tagami, Junichi Shirasaka, Shigeo Uchida

Notice bibliographique

RevueAnalytical Methods · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Natural Resources and EnergyNational Research Council Canada
Mots-clésSeawaterCertified reference materialsDetection limitEstuaryChemistryEnvironmental chemistrySalinityVolume (thermodynamics)Environmental scienceAmmoniumChromatographyAnalytical Chemistry (journal)OceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A highly sensitive and simple analytical method is applied to the determination of Cs in estuarine and coastal waters. This analytical method combines adsorption of Cs on ammonium 12-molybdophosphate (AMP) and an ion exchange resin column, followed by subsequent ICPMS measurement. Significantly, the method requires a relatively small amount of sample volume (minimum volume: 20 mL) for the analysis by the selection of AMP with a low Cs impurity (0.02 ng-Cs mg−1-AMP). The method has a detection limit of 1.0 ng L−1 and a limit of quantification of 3.3 ng L−1 based on replicate analyses of purified water samples. A sample storage strategy is also investigated: no time dependent changes are found in the concentrations for acidified samples (pH 1.0–1.5) used immediately (storage: 0 day) to those stored for two months in a dark place at room temperature (4–20 °C) or in a freezer (ca. −20 °C). Respective Cs concentrations of 95.8 ± 0.9, 202.8 ± 3.6 and 197.0 ± 1.9 ng L−1 are obtained in estuarine water (SLEW-3), coastal seawater (CASS-4) and seawater (NASS-5) certified reference materials for heavy metals. In an application of the method to determination of Cs in estuarine and coastal regions of Japan, the obtained Cs concentrations vary from 11.2 to 306.4 ng L−1 at a salinity range of 0.1 to 33.6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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