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Enregistrement W2088301804 · doi:10.1111/maps.12109

Isotopic and chemical variation of organic nanoglobules in primitive meteorites

2013· article· en· W2088301804 sur OpenAlexfundno aff
B. T. De Gregorio, R. M. Stroud, L. R. Nittler, C. M. O'd. Alexander, N. D. Bassim, George D. Cody, A. L. D. Kilcoyne, Scott A. Sandford, Stefanie N. Milam, Michel Nuevo, T. J. Zega

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMeteoriteChondriteChemistryParent bodyFractionationChemical compositionAstrobiologyNatural abundanceOrganic matterIsotopic labelingResidue (chemistry)Environmental chemistryOrganic chemistryMass spectrometryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organic nanoglobules are microscopic spherical carbon‐rich objects present in chondritic meteorites and other astromaterials. We performed a survey of the morphology, organic functional chemistry, and isotopic composition of 184 nanoglobules in insoluble organic matter (IOM) residues from seven primitive carbonaceous chondrites. Hollow and solid nanoglobules occur in each IOM residue, as well as globules with unusual shapes and structures. Most nanoglobules have an organic functional chemistry similar to, but slightly more carboxyl‐rich than, the surrounding IOM, while a subset of nanoglobules have a distinct, highly aromatic functionality. The range of nanoglobule N isotopic compositions was similar to that of nonglobular 15N‐rich hotspots in each IOM residue, but nanoglobules account for only about one third of the total 15N‐rich hotspots in each sample. Furthermore, many nanoglobules in each residue contained no 15N enrichment above that of bulk IOM. No morphological indicators were found to robustly distinguish the highly aromatic nanoglobules from those that have a more IOM‐like functional chemistry, or to distinguish 15N‐rich nanoglobules from those that are isotopically normal. The relative abundance of aromatic nanoglobules was lower, and nanoglobule diameters were greater, in more altered meteorites, suggesting the creation/modification of IOM‐like nanoglobules during parent‐body processing. However, 15N‐rich nanoglobules, including many with highly aromatic functional chemistry, likely reflect preaccretionary isotopic fractionation in cold molecular cloud or protostellar environments. These data indicate that no single formation mechanism can explain all of the observed characteristics of nanoglobules, and their properties are likely a result of multiple processes occurring in a variety of environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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