Menstrual Abnormalities and Polycystic Ovary Syndrome in Women Taking Valproate for Bipolar Mood Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Valproate treatment has been associated with high rates of menstrual abnormalities, hyperandrogenism, and polycystic ovaries in women with epilepsy. This pilot study investigated whether valproate treatment had the same associations in women with bipolar disorder. METHOD: One hundred forty outpatient women with a DSM-IV diagnosis of bipolar disorder (aged 15-45 years) were surveyed on their medical, psychiatric, and reproductive health history. Thirty-two women met entry criteria for the study and were divided into 2 groups: (1) those currently receiving valproate (valproate, N = 17) and (2) those who were not currently taking valproate (nonvalproate, N = 15). These 2 groups were compared with a normal (never diagnosed with a psychiatric disorder) control group of 22 women. Women in the valproate group with current menstrual problems (N = 7) underwent further assessment for the presence of polycystic ovaries and hyperandrogenism. RESULTS: The age at onset of menses, mean length of menstrual cycle, and mean length of menses were not significantly different between the groups. Significantly more women reported menstrual abnormalities in the valproate group (47%) than women not receiving valproate (13%) and controls (0%). Forty-one percent of women with bipolar disorder taking valproate had polycystic ovary syndrome. CONCLUSION: These results suggest high rates of menstrual disturbances and polycystic ovary syndrome in women with bipolar disorder currently receiving valproate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».