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Enregistrement W2088304763 · doi:10.1063/1.481952

Can surface-enhanced Raman scattering serve as a channel for strong optical pumping?

2000· article· en· W2088304763 sur OpenAlexafffund
T. L. Haslett, Li‐Lin Tay, Martin Moskovits

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRaman spectroscopyRaman scatteringExcited stateCoherent anti-Stokes Raman spectroscopyResonance (particle physics)Molecular physicsPopulationLaserMaterials scienceChemistryMoleculeAtomic physicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surface-enhanced Raman scattering spectra of a number of dye and colorless molecules adsorbed on deposited coloidal silver films were systematically studied as a function of power and position using a Raman microscope. The anti-Stokes portions of the spectra of the dyes reproducibly show line intensities much greater than what is expected on the basis of the equilibrium population of the excited vibrational states, even at the lowest incident light intensities used. This behavior was observed previously and attributed to optical pumping of vibrationally excited states of the molecules by unusually intense surface-enhanced Raman transitions, [Phys. Rev. Lett. 76, 2444 (1996)] suggesting either uncommonly large Raman cross-sections or very intense local field strengths exceeding those encountered in the most powerful currently available lasers. Based on this work, however, we ascribe the apparently large anti-Stokes intensities primarily to a difference in the Stokes and anti-Stokes Raman cross-sections resulting from resonance or pre-resonance Raman processes in the adsorbate–surface complex rather than to strongly nonequilibrium populations in the molecular vibrational states. Finally, we observed no significant inhomogeneity in the Raman enhancement in the images of the deposited silver coloid samples down to spatial resolutions of ∼1 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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