Expression of nm23-H1 in uveal melanoma
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Notice bibliographique
Résumé
Uveal melanoma (UM) is the most common malignant intraocular tumor in adults. Despite the high accuracy of clinical diagnosis and advances in local treatment, more than 50% of UM patients develop metastasis within 10 years of initial diagnosis. NM23 is one of the human metastasis suppressor genes. Reduced nm23-H1 expression is correlated with high metastatic potential in many different cancers. The purpose of this study is to investigate the expression of nm23-H1 in UM and its potential value as a prognostic marker. Immunostaining of nm23-H1 was verified in five human UM cell lines with different metastatic potentials. The expression level of nm23-H1 mRNA was evaluated with one-step quantitative real-time PCR. The invasion ability of the cell lines was assessed before and after silencing nm23-H1 with small interference RNA. Thirty-two cases of paraffin-embedded specimens of human UM were immunostained with nm23-H1 monoclonal antibody. The immunostaining was evaluated in a semiquantitative fashion based on extent and intensity. The real-time PCR results of five human UM cell lines showed that expression of nm23-H1 was higher in cell lines with low metastatic potential compared with those with high metastatic potential (P<0.05). The invasive ability of the UM cell lines increased after silencing nm23-H1 expression with small interference RNA (P<0.05). The immunostaining of nm23-H1 was cytoplasmic in all cell lines and UM patients samples. The increased immunostaining intensity of nm23-H1 in patients' samples was associated with better survival rate (Kaplan-Meier test P=0.0097). The expression of nm23-H1 was not correlated with other prognostic factors. It can be concluded that nm23-H1 may be a prognostic marker to predict the survival rate of UM patients and it has the potential to identify high-risk patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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