Expression of nm23-H1 in uveal melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Uveal melanoma (UM) is the most common malignant intraocular tumor in adults. Despite the high accuracy of clinical diagnosis and advances in local treatment, more than 50% of UM patients develop metastasis within 10 years of initial diagnosis. NM23 is one of the human metastasis suppressor genes. Reduced nm23-H1 expression is correlated with high metastatic potential in many different cancers. The purpose of this study is to investigate the expression of nm23-H1 in UM and its potential value as a prognostic marker. Immunostaining of nm23-H1 was verified in five human UM cell lines with different metastatic potentials. The expression level of nm23-H1 mRNA was evaluated with one-step quantitative real-time PCR. The invasion ability of the cell lines was assessed before and after silencing nm23-H1 with small interference RNA. Thirty-two cases of paraffin-embedded specimens of human UM were immunostained with nm23-H1 monoclonal antibody. The immunostaining was evaluated in a semiquantitative fashion based on extent and intensity. The real-time PCR results of five human UM cell lines showed that expression of nm23-H1 was higher in cell lines with low metastatic potential compared with those with high metastatic potential (P<0.05). The invasive ability of the UM cell lines increased after silencing nm23-H1 expression with small interference RNA (P<0.05). The immunostaining of nm23-H1 was cytoplasmic in all cell lines and UM patients samples. The increased immunostaining intensity of nm23-H1 in patients' samples was associated with better survival rate (Kaplan-Meier test P=0.0097). The expression of nm23-H1 was not correlated with other prognostic factors. It can be concluded that nm23-H1 may be a prognostic marker to predict the survival rate of UM patients and it has the potential to identify high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».