MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2088310055 · doi:10.1186/1532-429x-14-s1-p45

Imaging diseases of the aorta by MRI: a cost-effectiveness analysis of contrast-enhanced studies compared to non-contrast enhanced angiographic studies

2012· article· en· W2088310055 sur OpenAlexaff
Emer Sonnex, Melissa L Grzeszczak, Richard Coulden

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiologyContrast (vision)RadiologyAngiographyAortaThoracic aortaMagnetic resonance angiographyMagnetic resonance imagingInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free-breathing, ECG-triggered, navigator-gated 3D segmented steady state free precession (SSFP) MRA is a promising MR technique for imaging the thoracic aorta. We wanted to establish the economic impact of using non-contrast enhanced angiography (non-CEMRA) in our unit compared to the same time period last year when only CEMRA was used. Over a 3 month period, 22% of referrals to our cardiac MRI unit (Siemens Aera©, Erlangen, Germany) were for diseases of the aorta. These patients were divided into 5 subsets: 1) familial screening (Marfans, Turners, etc), 2) dilatation, 3) follow-up aortic dissection, 4) congenital aortic and valve disease & 5) vasculitis. 80 data sets for patients referred for evaluation of their aorta were examined. These were compared with 80 data sets in patients with aortic disease imaged in a similar period when only CEMRA was available. Clinical evaluation included recording the patients' serum creatinine, correlation with aortic measurements from previous imaging studies and subjective assessment of image quality. Cost analysis included costs of contrast agent, power injector sets and routine consumable costs associated with intravenous access. The unit price for consumables for thoracic aortic CEMRA was estimated at $140CAD*/patient ($110CAD for Gadolinium and $30CAD for other disposables). Vasculitis patients (group 5) were excluded from both data sets as intravenous contrast was needed for delayed enhancement imaging. No patient was excluded from CE-angiography due to a high serum creatinine (eGFR in all patients ≥ 30mls/min). No patient undergoing non-CEMRA required an additional CEMRA for a non-diagnostic study. We examined 75 data sets in the 'pre-navigator' group and 72 in the 'post-navigator' group. In the pre-navigator group, 50 patients (67%) underwent CEMRA as part of their examination: 9/12 (75%) group 1, 12/28 (43%) group 2, 2/3 (67%) group 3 and 27/32 (84%) group 4. In the post-navigator group, 14 patients (19%) underwent CEMRA: 5/18 (28%) group 1 (268% reduction), 6/31 (19%) group 2 (266% reduction), 1/5 (20%) group 3 (335% reduction) and 5/18 (28%) group 4 (300% reduction). Costs associated directly with CEMRA in the pre-navigator group were $7000CAD (50 x $140CAD) and in the post-navigator group were $1960CAD (14 x $140CAD), a saving of $5040. *CAD = Canadian dollars. We conclude that using a free-breathing, ECG-triggered, navigator-gated 3D segmented steady state free precession (SSFP) sequence is a cost-effective way of imaging disease of the aorta without compromising imaging quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cardiovascular Magnetic ResonanceMême sujetAdvanced MRI Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207