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Enregistrement W2088310401 · doi:10.1159/000155651

Perinatal Exposure to Low-Dose BDE-47, an Emergent Environmental Contaminant, Causes Hyperactivity in Rat Offspring

2008· article· en· W2088310401 sur OpenAlexaff
Alexander Suvorov, Sylvie Girard, Sophie Lachapelle, Nadia Abdelouahab, Guillaume Sébire, Larissa Takser

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringOpen fieldGestationPopulationMedicinePregnancyInternal medicinePhysiologyEndocrinologyToxicologyBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Polybrominated diphenyl ethers (PBDE) are a group of environmental contaminants increasing in North America. Few data are available on neurobehavioral effects at low-dose exposure. OBJECTIVES: Our goal in the present study was to evaluate whether low-dose BDE-47, which is the most abundant PBDE in human samples, affects the neurobehavioral development of rats. METHODS: Dams were exposed to vehicle or low-dose BDE-47 (0.002, 0.02 and 0.2 mg/kg body weight) each 5 days from gestational day 15 to postnatal day (PND) 20 by intravenous injections. Spontaneous locomotor activity of pups was assessed using the open field test on PND 15, 20 and 25. Sensorimotor coordination was assessed using a RotaRod on PND 30. RESULTS: Exposure to BDE-47 increased locomotor activity of pups. Developmental landmarks and sensorimotor coordination were not influenced by exposure to BDE-47. BDE-47 content in adipose tissue of exposed rats was similar to that known for human populations. CONCLUSION: These results indicate neurodevelopmental disruption induced in rats by BDE-47 at levels found in the human population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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