A survey of doctoral theses accepted by universities in the UK and Ireland for studies related to tourism, 1990-1999
Notice bibliographique
Résumé
The Index of Theses provided the single source for multiple searches utilizing the following key words: ‘holiday’, ‘holidaymaker’, ‘holidays’, ‘tourism’, ‘tourist’, ‘tourists’, ‘travel’, ‘visitor’ and ‘visitors’. A refined list of 149 doctoral theses accepted by universities in the UK and Ireland between 1990 and 1999 is reported. Results of the survey are reported for awarding university and year of acceptance, subject categories, location of fieldwork and methods of data collection and analysis. The universities of Strathclyde and Surrey accepted just over a quarter of all theses in the reported period. The frequency of accepted theses rose from four in 1990 to 29 in 1997 with a mean yearly average since 1996 of 23. Twenty-two subject categories were created. Four frequent areas of study were reported; development, impact, behaviour and industry and these accounted for approximately half of the theses. Fieldwork locations were spread across the major regions of the world with studies of the UK comprising less than a quarter of the theses. The analysis of methods confirms the prevailing influence of positivist (questionnaire) and hermeneutic (interview) epistemologies in these studies of tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».