Evaluation Outcomes Resulting from an Internet-Based Continuing Professional Development (CPD) Asthma Program: Its Impact on Participants' Knowledge and Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous studies have focused on the evaluation of Internet-based continuing professional development (CPD), but few have focused on the clinical area of asthma. Our purpose was to examine the evaluation outcomes related to knowledge and satisfaction that resulted from the provision of an Internet-based CPD program focusing on this clinical area. METHODS: Evaluation methodologies included a pre-/post-knowledge assessment (multiple choice) and a satisfaction survey. Completion of all assessments was voluntary, with the exception of the post-knowledge assessment for which completion was required for credit claim. RESULTS: There were a total of N = 457 unique registrants in the course over 1 year. A total of N = 125 course participants completed both pre- and post-knowledge assessments. An overall mean pre-knowledge score of 11.54 and a post-knowledge score of 16.04 were reported. Paired samples t-test analyses indicated a significant pre- to post-knowledge gain overall and for the majority of professions; 95.8% of the N = 46 satisfaction survey respondents reported that the program addressed their learning needs; 89.1% reported that it was relevant to practice. DISCUSSION: Recent studies focusing specifically on asthma were non-Canadian pilot studies with small sample sizes. The study findings highlight a similar initiative in Canada, which provided health professionals who care for patients with asthma access to relevant CPD with a Canadian perspective. The findings show that course participants were extremely satisfied and that they increased their knowledge in this clinical area. Further development of such Internet-based programs may encourage health professionals to improve their knowledge in a variety of therapeutic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».