Quantifying ruminal digestion of organic matter and neutral detergent fiber using the omasal sampling technique in cattle—A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A data set from 32 studies (122 diets) was used to evaluate the accuracy and precision of the omasal sampling technique by investigating the relationships between ruminal and total digestion of neutral detergent fiber (NDF), between intake and apparent and true ruminal digestion of organic matter (OM), and between omasal NAN flow and milk protein yield. A mixed model regression analysis with random study effect was used to evaluate the relationships. The data were obtained when feeding North American diets (n=36) based on alfalfa silage, corn silage, and corn grain and North European diets (n=86) comprising grass silage supplemented with barley-based concentrates. In all studies, digesta flow was quantified using a triple-marker approach. Standard deviations of ruminal NDF and true OM digestibility were smaller than typically reported in duodenal sampling studies using only chromic oxide as a flow marker. The relationship between total and ruminal NDF digestion was consistent, indicating little variation in the proportion of total-tract NDF digestion that occurred in the rumen. Furthermore, the slope of this regression indicated that 94.7% (+/-2.7%) of total NDF digestion occurred in the rumen. The slopes of mixed model regression equations between OM intake and amount digested indicated that 42% (+/-2.4%) and 74% (+/-3.1%) of OM was apparently and truly digested in the rumen, respectively. The contribution of the rumen to total-tract apparent OM digestion was 62% (+/-2.6%). The close relationship between omasal flow of nonammonia crude protein and milk protein yield (with adjusted residual mean squared error=31 g) provided further confidence in the reliability of omasal flow measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».