Multiple hereditary exostoses (MHE): elucidating the pathogenesis of a rare skeletal disorder through interdisciplinary research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An interdisciplinary and international group of clinicians and scientists gathered in Philadelphia, PA, to attend the fourth International Research Conference on Multiple Hereditary Exostoses (MHE), a rare and severe skeletal disorder. MHE is largely caused by autosomal dominant mutations in EXT1 or EXT2, genes encoding Golgi-associated glycosyltransferases responsible for heparan sulfate (HS) synthesis. HS chains are key constituents of cell surface- and extracellular matrix-associated proteoglycans, which are known regulators of skeletal development. MHE affected individuals are HS-deficient, can display skeletal growth retardation and deformities, and consistently develop benign, cartilage-capped bony outgrowths (termed exostoses or osteochondromas) near the growth plates of many skeletal elements. Nearly 2% of patients will have their exostoses progress to malignancy, becoming peripheral chondrosarcomas. Current treatments are limited to the surgical removal of symptomatic exostoses. No definitive treatments have been established to inhibit further formation and growth of exostoses, prevent transition to malignancy, or address other medical problems experienced by MHE patients, including chronic pain. Thus, the goals of the Conference were to assess our current understanding of MHE pathogenesis, identify key gaps in information, envision future therapeutic strategies and discuss ways to test and implement them. This report provides an assessment of the exciting and promising findings in MHE and related fields presented at the Conference and a discussion of the future MHE research directions. The Conference underlined the critical usefulness of gathering experts in several research fields to forge new alliances and identify cross-fertilization areas to benefit both basic and translational biomedical research on the skeleton.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle