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Enregistrement W2088323843 · doi:10.3109/03008207.2013.867957

Multiple hereditary exostoses (MHE): elucidating the pathogenesis of a rare skeletal disorder through interdisciplinary research

2014· article· en· W2088323843 sur OpenAlexfundno aff
Kevin B. Jones, Maurizio Pacifici, Matthew J. Hilton

Notice bibliographique

RevueConnective Tissue Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesUniversity of British Columbia
Mots-clésHereditary multiple exostosesMalignancyMedicinePathogenesisCartilage oligomeric matrix proteinExtracellular matrixBioinformaticsTranslational researchPathologyBiologyOsteoarthritisGeneticsSurgeryOsteochondromaAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An interdisciplinary and international group of clinicians and scientists gathered in Philadelphia, PA, to attend the fourth International Research Conference on Multiple Hereditary Exostoses (MHE), a rare and severe skeletal disorder. MHE is largely caused by autosomal dominant mutations in EXT1 or EXT2, genes encoding Golgi-associated glycosyltransferases responsible for heparan sulfate (HS) synthesis. HS chains are key constituents of cell surface- and extracellular matrix-associated proteoglycans, which are known regulators of skeletal development. MHE affected individuals are HS-deficient, can display skeletal growth retardation and deformities, and consistently develop benign, cartilage-capped bony outgrowths (termed exostoses or osteochondromas) near the growth plates of many skeletal elements. Nearly 2% of patients will have their exostoses progress to malignancy, becoming peripheral chondrosarcomas. Current treatments are limited to the surgical removal of symptomatic exostoses. No definitive treatments have been established to inhibit further formation and growth of exostoses, prevent transition to malignancy, or address other medical problems experienced by MHE patients, including chronic pain. Thus, the goals of the Conference were to assess our current understanding of MHE pathogenesis, identify key gaps in information, envision future therapeutic strategies and discuss ways to test and implement them. This report provides an assessment of the exciting and promising findings in MHE and related fields presented at the Conference and a discussion of the future MHE research directions. The Conference underlined the critical usefulness of gathering experts in several research fields to forge new alliances and identify cross-fertilization areas to benefit both basic and translational biomedical research on the skeleton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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