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Enregistrement W2088331921 · doi:10.1039/c4em00266k

Study of weathering effects on the distribution of aromatic steroid hydrocarbons in crude oils and oil residues

2014· article· en· W2088331921 sur OpenAlexaff
Chuanyuan Wang, Bing Chen, Baiyu Zhang, Ping Guo, Mingming Zhao

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSteraneBiodegradationRepeatabilityChemistryEnvironmental chemistryHydrocarbonOil spillPetroleumHopanoidsChromatographyOrganic chemistryEnvironmental scienceGeologyEnvironmental engineeringSource rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composition and distribution of triaromatic steroid hydrocarbons in oil residues after biodegradation and photo-oxidation processes were detected, and the diagnostic ratios for oil spill identification were developed and evaluated based on the relative standard deviation (RSD) and the repeatability limit. The preferential loss of C27 methyl triaromatic steranes (MTAS) relative to C28 MTAS and C29 MTAS was shown during the photo-oxidation process. In contrast to the photochemical degradation, the MTAS with the original 20R biological configuration was preferentially degraded during the biodegradation process. The RSD of most of the diagnostic ratios of MTAS ranged from 9 to 84% during the photo-oxidation process. However, the RSDs of such ratios derived from MTAS were all <5% even in high biodegradation, and such parameters may also provide new methods on oil spill identification. The parameters of monoaromatic sterane and monoaromatic sterane are not used well for oil spill identification after photo-oxidation. The triaromatic steroid hydrocarbons retained their molecular compositions after biodegradation and photo-oxidation and most of the diagnostic ratios derived from them could be efficiently used in oil spill identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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