Fall Prevention Using Olfactory Stimulation with Lavender Odor in Elderly Nursing Home Residents: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the effects of lavender olfactory stimulation intervention on fall incidence in elderly nursing home residents. DESIGN: Randomized placebo-controlled trial. SETTING: Three randomly selected nursing homes in northern Japan. PARTICIPANTS: One hundred and forty-five nursing home residents aged 65 and older. INTERVENTION: Participants were randomly assigned to the lavender (n = 73) or placebo group (n = 72) for a 360-day study period. The lavender group received continuous olfactory stimulation from a lavender patch. The placebo group received an unscented patch. MEASUREMENT: The primary outcome measure was resident falls. Other measurements taken at baseline and 12 months included functional ability (assessed using the Barthel Index), cognitive function (Mini-Mental State Examination (MMSE)), and behavioral and psychological problems associated with dementia (Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI)). RESULTS: There were fewer fallers in the lavender group (n = 26) than in the placebo group (n = 36) (hazard ratio (HR)=0.57, 95% confidence interval (CI) = 0.34-0.95) and a lower incidence rate in the lavender group (1.04 per person-year) than in the placebo group (1.40 per person-year) (incidence rate ratio = 0.51, 95% CI = 0.30-0.88). The lavender group also had a significant decrease in CMAI score (P = .04) from baseline to follow-up in a per protocol analysis. CONCLUSION: Lavender olfactory stimulation may reduce falls and agitation in elderly nursing home residents; further research is necessary to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».