Fall Prevention Using Olfactory Stimulation with Lavender Odor in Elderly Nursing Home Residents: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the effects of lavender olfactory stimulation intervention on fall incidence in elderly nursing home residents. DESIGN: Randomized placebo-controlled trial. SETTING: Three randomly selected nursing homes in northern Japan. PARTICIPANTS: One hundred and forty-five nursing home residents aged 65 and older. INTERVENTION: Participants were randomly assigned to the lavender (n = 73) or placebo group (n = 72) for a 360-day study period. The lavender group received continuous olfactory stimulation from a lavender patch. The placebo group received an unscented patch. MEASUREMENT: The primary outcome measure was resident falls. Other measurements taken at baseline and 12 months included functional ability (assessed using the Barthel Index), cognitive function (Mini-Mental State Examination (MMSE)), and behavioral and psychological problems associated with dementia (Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI)). RESULTS: There were fewer fallers in the lavender group (n = 26) than in the placebo group (n = 36) (hazard ratio (HR)=0.57, 95% confidence interval (CI) = 0.34-0.95) and a lower incidence rate in the lavender group (1.04 per person-year) than in the placebo group (1.40 per person-year) (incidence rate ratio = 0.51, 95% CI = 0.30-0.88). The lavender group also had a significant decrease in CMAI score (P = .04) from baseline to follow-up in a per protocol analysis. CONCLUSION: Lavender olfactory stimulation may reduce falls and agitation in elderly nursing home residents; further research is necessary to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».