Very Long-Term Survival Implications of Heart Valve Replacement With Tissue Versus Mechanical Prostheses in Adults <60 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several centers favor replacing a diseased native heart valve with a tissue rather than a mechanical prosthesis, even in younger adult patients. However, long-term data supporting this approach are lacking. We examined the survival implications of selecting a tissue versus a mechanical prosthesis at initial left-heart valve replacement in a cohort of adults <60 years of age who were followed for over 20 years. METHODS AND RESULTS: Comorbid and procedural data were available from 6554 patients who underwent valve replacement at our institution over the last 35 years. Of these, 1512 patients contributed follow-up data beyond 20 years, of whom 567 were adults <60 years of age at first left-heart valve operation (mean survivor follow-up, 24.0+/-3.1 years). Late outcomes were examined with Cox regression. Valve reoperation, often for prostheses that are no longer commercially available, occurred in 89% and 84% of patients by 20 years after tissue aortic and mitral valve replacement, respectively, and was associated with a mortality of 4.3%. There was no survival difference between patients implanted with a tissue versus a mechanical prosthesis at initial aortic valve replacement (hazard ratio 0.95; 95% CI: 0.7, 1.3; P=0.7). For mitral valve replacement patients, long-term survival was poorer than after aortic valve replacement (hazard ratio 1.4; 95% CI: 1.1, 1.8; P=0.003), but again no detrimental effect was associated with use of a tissue versus a mechanical prosthesis (hazard ratio 0.9; 95% CI 0.5, 1.4; P=0.5). CONCLUSIONS: In our experience, selecting a tissue prosthesis at initial operation in younger adults does not negatively impact survival into the third decade of follow-up, despite the risk of reoperation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».