Semagacestat Pharmacokinetics Are Not Significantly Affected by Formulation, Food, or Time of Dosing in Healthy Participants
Notice bibliographique
Résumé
Semagacestat, a γ-secretase inhibitor, reduces formation of amyloid beta peptide. Two single-dose (140 mg), open-label, randomized, 3-period, crossover studies evaluated the effect of formulation, food, and time of dosing on the pharmacokinetics and pharmacodynamics of semagacestat in healthy participants. The first study (n = 14) compared tablet to capsules. For all formulations, the median time to maximum plasma concentration (t(max)) was generally 1.0 hour. Plasma elimination was rapid, with a half-life of approximately 2.5 hours. Tablet form II bioavailability (F) relative to capsule was approximately 100% (F = 1.03 [90% confidence interval (CI), 0.96-1.10]). In the second study, participants (n = 27) received semagacestat either fed or fasting in the morning or fasting in the evening. No significant change in exposure (AUC(0-∞) [area under the concentration-time curve from 0 to infinity] ratio = 1.02, [90% CI, 0.990-1.05]) occurred with food, whereas maximum plasma concentration (C(max)) declined approximately 15%, and median t(max) was delayed to 1.5 hours. Time of dosing made no significant difference in AUC(0-∞), C(max), or t(max) (AUC(0-∞) ratio 1.01, [90% CI, 0.975-1.04]). No clinically significant safety concerns occurred in either study. Accordingly, semagacestat may be dosed without regard to formulation, food, or time of administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».