Sleep and adverse environmental factors in sedated mechanically ventilated pediatric intensive care patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the quantity and architecture of sleep using objective electrophysiologic assessment in sedated mechanically ventilated pediatric intensive care unit patients over a 24-hr period and to investigate the effect of noise and staff interventions on sleep pattern in these subjects. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Pediatric intensive care unit at a university hospital. PATIENTS: A total of 11 patients studied between September 2000 and June 2001, with ages ranging from 3 to 21 months. All patients were intubated, mechanically ventilated, and sedated with morphine and midazolam infusions. INTERVENTIONS: Limited sleep polysomnograph, staff interventions, and noise levels were continuously monitored during a 24-hr period. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Noise levels were consistently >48 dB(A); the highest night peak reached 103 dB(A). Staff interventions lasted for a mean of 240 (SD 90) mins in a 24-hr period. There was no significant difference in the number of interventions between day and night. Severe alterations to sleep architecture were found throughout the 24 hrs, with no diurnal variations. Active sleep was severely reduced to a mean of 3% (SD 4%; range, 0-11%) of total sleep time. There was severe sleep fragmentation as reflected by the high number (mean, 40 [SD 20]) of wake episodes. CONCLUSION: The above findings suggest a significant electrophysiologic abnormality of sleep in the pediatric intensive care unit patients. Our pediatric intensive care unit environment is characterized by both, high noise levels and frequent staff interventions. This study has several limitations and future studies are needed, with larger sample size and an attempt to manipulate the environmental factors to minimize their negative effects on sleep.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle