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Enregistrement W2088358206 · doi:10.1097/01.pcc.0000165561.40986.a6

Sleep and adverse environmental factors in sedated mechanically ventilated pediatric intensive care patients

2005· article· en· W2088358206 sur OpenAlexfundno aff
Rim AL-Samsam, Pauline M. Cullen

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicinePediatric intensive care unitPsychological interventionIntensive care unitIntensive careObservational studyMechanical ventilationMidazolamEmergency medicineSleep (system call)AnesthesiaAdverse effectPediatricsSedationIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To document the quantity and architecture of sleep using objective electrophysiologic assessment in sedated mechanically ventilated pediatric intensive care unit patients over a 24-hr period and to investigate the effect of noise and staff interventions on sleep pattern in these subjects. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Pediatric intensive care unit at a university hospital. PATIENTS: A total of 11 patients studied between September 2000 and June 2001, with ages ranging from 3 to 21 months. All patients were intubated, mechanically ventilated, and sedated with morphine and midazolam infusions. INTERVENTIONS: Limited sleep polysomnograph, staff interventions, and noise levels were continuously monitored during a 24-hr period. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Noise levels were consistently >48 dB(A); the highest night peak reached 103 dB(A). Staff interventions lasted for a mean of 240 (SD 90) mins in a 24-hr period. There was no significant difference in the number of interventions between day and night. Severe alterations to sleep architecture were found throughout the 24 hrs, with no diurnal variations. Active sleep was severely reduced to a mean of 3% (SD 4%; range, 0-11%) of total sleep time. There was severe sleep fragmentation as reflected by the high number (mean, 40 [SD 20]) of wake episodes. CONCLUSION: The above findings suggest a significant electrophysiologic abnormality of sleep in the pediatric intensive care unit patients. Our pediatric intensive care unit environment is characterized by both, high noise levels and frequent staff interventions. This study has several limitations and future studies are needed, with larger sample size and an attempt to manipulate the environmental factors to minimize their negative effects on sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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