Surface-Enhanced Resonance Raman Scattering: Single-Molecule Detection in a Langmuir—Blodgett Monolayer
Notice bibliographique
Résumé
Surface-enhanced resonance Raman scattering (SERRS) is used for single-molecule detection from spatially resolved 1-microm2 sections of a Langmuir-Blodgett (LB) monolayer deposited onto a Ag film. The target molecule, bis (benzimidazo) thioperylene (BZP), is dispersed in an arachidic acid monomolecular layer containing one BZP molecule per microm2, which is also the probing area of the Raman microscope. For concentrated samples (attomole quantities in the field of view), average SERRS, surface-enhanced fluorescence (SEF), and Raman imaging, including line mapping and global images at different temperatures, were recorded. Single-molecule SERRS spectra, obtained using an LB monolayer, present changes in bandwidth and relative intensities, highlighting the properties of single-molecule SERRS that are lost in average SERRS measurements of mixed LB monolayers obtained at the same temperatures. Also, the dilute system phenomenon of blinking is discussed with regard to results obtained from LB monolayers. The dilution process used in the single-molecule LB SERRS work is independently supported by fluorescence results obtained from very dilute solutions with monomer concentrations down to 10(-12) M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».