Temporal Association of <i>Streptococcus, Staphylococcus,</i> and Parainfluenza Pediatric Hospitalizations and Hospitalized Cases of Henoch-Schönlein Purpura
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if hospitalizations for specific infectious exposures are associated with hospital admissions for Henoch-Schönlein purpura (HSP). METHODS: We conducted a retrospective cohort study using administrative data of children admitted to 40 children's hospitals between January 1, 2002, and December 31, 2008. We examined the association of standardized rates of group A ß-hemolytic Streptococcus (GABS), Staphylococcus aureus, parainfluenza, influenza, adenovirus, and respiratory syncytial virus (RSV)-associated hospital admissions with standardized rates of HSP hospital admissions on a month by month basis using autoregressive moving average process models to account for temporal autocorrelation and clustering by hospital. RESULTS: Among the 3,132 admissions for HSP observed over the 7-year study period, hospital admissions were most frequent September through April, but with substantial variability between hospitals for each month. Accounting for these month by month differences within each hospital, the rate of HSP admissions in a given month increased significantly as the standardized rates of GABS (p = 0.01), S. aureus (p < 0.01), and parainfluenza (p = 0.03) admissions increased. CONCLUSION: Our results demonstrate a local month by month temporal association between hospitalization for GABS, S. aureus, and parainfluenza and hospitalization for HSP. Future investigations will be required to determine causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».