The Impact of GEM and MM5 Modeled Meteorological Conditions on CMAQ Air Quality Modeling Results in Eastern Canada and the Northeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fifth-generation Pennsylvania State University–National Center for Atmospheric Research Mesoscale Model (MM5) is currently the meteorological model most widely used as input into the Community Multiscale Air Quality (CMAQ) modeling system. In this study, meteorological fields produced by the Global Environmental Multiscale (GEM) meteorological model were compared with those from MM5, and the impact of using the two different modeled datasets as inputs to CMAQ was investigated. Two CMAQ model runs, differing only in meteorological inputs and meteorologically influenced emissions, were conducted for a domain covering eastern Canada and the northeastern United States for a 9-day period in July 1999. Comparison of the two modeled meteorological datasets with surface measurements revealed that GEM and MM5 gave comparable results. For a direct comparison of the two meteorological datasets the differences were small for pressure and temperature but larger for wind speed and relative humidity (RH). The variations in meteorological fields affect emissions and air quality results in differing ways and to differing degrees. The most influential meteorological field on emissions was temperature, which had a minor impact on on-road mobile emissions and a larger impact on biogenic emissions. Performance statistics for O3 and for particulate matter less than 10 μm and less than 2.5 μm (PM10, and PM2.5, respectively) show that GEM-based and MM5-based CMAQ results compare similarly to hourly measurement data, with minor statistical differences. A direct comparison of O3, PM10, PM2.5, and speciated PM2.5 showed that the results correlate to varying degrees and that the differences in RH affect total particulate matter (PM) mass and aerosol species concentrations significantly. Relative humidity affects total particle mass and particle diameters, which in turn affect PM2.5 and PM10 concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».