Comparing properties of the spatial integration of local signals into perceived global structure
Notice bibliographique
Résumé
Sensitivity to global structure was investigated using a stimulus containing perceived vertical or horizontal bands generated by superimposing a pair of narrowband noise images modulated by two out of phase periodic functions (Watson & Eckert, 1994 JOSA, A(11)496-505). We probed a moving version of the stimulus in which components making up the pair of noise images have opposite directions of motion and then a static analogue in which the pair of components have orthogonal directions of carrier orientation. The stimuli contain local signals characterised by the carrier frequency which have to be integrated over a larger spatial extent determined by the modulation frequency, which we therefore considered a global parameter. We obtained threshold luminance and modulator contrast sensitivities using a two interval 2AFC psychophysical detection task. We found that the motion stimulus showed band-pass tuning of the ratio of carrier to modulation frequency with a peak corresponding to an optimum sensitivity where the modulator is of a scale of ten times the carrier. This optimal sensitivity was found to be scale invariant over a range of retinal image sizes varied up to a factor of 10 with a fixed number of modulator cycles. This result suggests a coupling between the spatial frequency of local motion detection stages and the integration process, which happen at a larger scale. In the case of the static orientation stimulus, a much broader tuning was found, which showed an optimum at a higher ratio (<50). Observers were more sensitive to carrier orientation in the cardinal axes that the obliques, with the broader optimum ratio also shifted slightly in the two cases. Our results suggest that there is substantial spatial pooling of local signals which exhibits different properties for moving stimuli compared with orientation stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».