Noninvasive prediction of cirrhosis in C282Y-linked hemochromatosis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to examine the predictive accuracy of noninvasive clinical and biochemical variables associated with cirrhosis among patients with C282Y homozygous hemochromatosis. Sixteen clinical and laboratory variables were recorded at the time of diagnosis in 193 Canadian C282Y homozygous patients. All patients underwent percutaneous liver biopsy and 27 (14%) had biopsy specimen-proven cirrhosis. Prediction of cirrhosis was assessed first by univariate regression analysis. Variables significantly related to cirrhosis were then evaluated by stepwise linear multivariate regression. Receiver operating characteristic curve analysis of the most informative variables from multivariate analysis was then used to devise a clinically applicable index for the noninvasive prediction of cirrhosis. This index was then validated in 162 C282Y homozygous patients in France. Ferritin, blood platelets, and aspartate transaminase (AST) level were selected for the clinical index. The combination of ferritin levels of 1,000 microg/L or greater, platelet levels of 200 x 10(9)/L or less, and AST levels above the upper limit of normal led to a correct diagnosis of cirrhosis in 77% of Canadian patients. In the French patients, this led to a correct diagnosis of cirrhosis in 90%. In conclusion, in C282Y homozygous patients, a combination of easily measured laboratory variables (ferritin, platelets, AST) can be used to make the diagnosis of cirrhosis in approximately 81% of cases, reducing the need for liver biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».