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Enregistrement W2088390964 · doi:10.1115/imece2004-62040

Agent-Based Distributed Collaborative Sourcing of Stamped Parts

2004· article· en· W2088390964 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueScheduling and Optimization Algorithms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainComputer scienceTask (project management)Process (computing)NegotiationProduction (economics)Product (mathematics)Manufacturing engineeringProcess managementSupply chain managementMulti-agent systemDistributed manufacturingDomain (mathematical analysis)Systems engineeringBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal stampings are an important manufactured product. Their production cycle includes the steps of part design, process and tooling design, tooling construction, and production. Each of these activities may be performed within departments of a single manufacturing plant, but more commonly are separated across firms and are widely distributed geographically. To be most effective, this process should be performed concurrently, with considerable flows of information along the supply chain. Research on Agent-based systems shows they are very promising in this type of task as individual agents can wrap particular domain knowledge and analysis algorithms, are always available to respond and are able to autonomously form networks as needed to complete product and process design tasks. In this paper we examine the particular case where alternate suppliers may be selected to supply components to the supply chain. Agents are used to connect the suppliers to the supply chain network. Each supplier firm’s agent understands the firm’s production capabilities, costs and capacity loading, and is able to negotiate with a broker agent representing the stamped part customer. A prototype system is described, and case studies are used to show the benefits of an Agent-based approach to this supply chain problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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