Early Urinary CCL2 is Associated With the Later Development of Interstitial Fibrosis and Tubular Atrophy in Renal Allografts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic renal allograft injury resulting in progressive interstitial fibrosis and tubular atrophy (IFTA) is a leading cause of graft loss. The goal of this study was to identify early urinary predictors for the subsequent development of IFTA in a prospective cohort of patients (n=111) who underwent serial protocol biopsies at 0, 6, and 24 months. METHODS: The urinary proteins evaluated were CCL2, CXCL9, CXCL10, and alpha1-microglobulin (alpha1M) using ELISA and immunonephelometry. RESULTS: We first evaluated urines obtained at 1 to 3 months and found that alpha1M and CXCL10 were associated with IFTA at 6 months but not at 24 months. Next, we evaluated urines at 6 months and found that CCL2 was associated with both IFTA and graft dysfunction at 24 months. On univariate analysis, 6-month urinary CCL2 was a risk factor for developing 24-month IFTA, defined as ci+ct score more than 0 (odds ratio 1.045, 95% confidence interval: 1.005-1.084, P=0.028). Furthermore, CCL2 remained an independent predictor of IFTA on multivariate analysis (odds ratio 1.049, 95% confidence interval: 1.006-1.094, P=0.024) when adjusted for donor age, delayed graft function, deceased donation, and angiotensin-converting enzyme inhibitor/angiotensin receptor blocker exposure. In comparison, alpha1M, CXCL9, and CXCL10 were not associated with late graft outcomes. CONCLUSION: This study demonstrates that early urinary CCL2 is an independent predictor for the subsequent development of IFTA at 24 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».