Quantitative Measurement of In Vivo Tracer Concentration in Rats with Multiplexed Multi-Pinhole SPECT
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study is to evaluate the quantitative accuracy of measuring in vivo tracer concentrations using multiplexed multi-pinhole microSPECT with CT-based attenuation correction (AC) and simple methods for scatter compensation. Phantom and in vivo rat cardiac images were acquired and reconstructed with no photon AC, with AC only, with attenuation and dual-energy window scatter correction, and using a reduced attenuation coefficient to compensate for scatter. Absolute calibration was also acquired using small sources to minimize self-attenuation and scatter. The phantom tracer concentrations measured with SPECT were compared to dose calibrator measurements. The rats were sacrificed and the cardiac activity measured in vivo was compared to well counter measurements of cardiac activity. With no correction, the tracer concentrations measured in phantoms was as much as 30% below the true value for the largest phantom (52 mm diameter). AC improved the accuracy of quantification, but overestimated activity concentrations by up to 5% for the larger phantoms. With DEW scatter correction, activity concentration measured with SPECT agrees with the dose calibrator measurements to within -2 ±2% and with a reduced attenuation coefficient, the agreement was better than -1 ±1%. In rats injected with99mTc-tetrofosmin, SPECT measurements of total cardiac activity were 24±2% below well counter measurements with no corrections, 5±3% above well counter measurements with only attenuation correction, 3±3% below with DEW scatter correction, and 1±3% below with reduced attenuation correction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».