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Enregistrement W2088395560 · doi:10.1111/srt.12155

Changes in serum free testosterone, sleep patterns, and 5‐alpha‐reductase type I activity influence changes in sebum excretion in female subjects

2014· article· en· W2088395560 sur OpenAlexaff
Robert Bissonnette, J. E. Risch, Kevin J. McElwee, Philippe Marchessault, Chantal Bolduc, Simon Nigen, Catherine Maari

Notice bibliographique

RevueSkin Research and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyAcneTestosterone (patch)Excretion5 Alpha-Reductase InhibitorAlpha (finance)ForeheadMedicineAndrogenHormoneFinasterideProstateDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/PURPOSE: Sebum is thought to play an important role in acne vulgaris and sebum excretion rate (SER) is often used as a marker of efficacy in acne studies. This study explored factors that could induce intra-subject variability in SER. METHODS: SER was measured twice, 7 days apart, on the forehead of 40 healthy subjects. At each visit, the following parameters were also evaluated: serum androgen levels, 5-alpha-reductase type I gene expression, forehead temperature, sleep habits, diet, facial washing routine, and UV exposure. RESULTS: There was a positive correlation between the time subjects fell asleep on Day 0 and the change in SER for the left (P = 0.010; R = 0.402) and right sides (P = 0.002; R = 0.467) of the forehead. There was a significant inverse correlation between SER and 5-alpha-reductase type 1 expression and between free testosterone levels and 5-alpha-reductase type 1 expression. In sub-analyses performed on men and women, these correlations were only significant for women. CONCLUSION: Variations in sleep patterns, free testosterone, and 5-alpha-reductase type 1 activity are associated with changes in sebum excretion in women. This could explain some of the inter-subject variability in SER measured between visits in clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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