IL-33 Attenuates Anoxia/Reoxygenation-Induced Cardiomyocyte Apoptosis by Inhibition of PKCβ/JNK Pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interleukin-33 (IL-33) is a new member of the IL-1 cytokine family. The objectives of present study are to assess whether IL-33 can protect cardiomyocytes from anoxia/reoxygenation (A/R)-induced injury and the mechanism involved in the protection. METHODS: Cardiomyocytes derived from either wild type or JNK1(-/-) mice were challenged with an A/R with or without IL-33. Myocyte apoptosis was assessed by measuring caspase 3 activity, fragmented DNA and TUNEL staining. In addition, cardiomyocyte oxidative stress was assessed by measuring DHR123 oxidation; PKCβII and JNK phosphorylation were assessed with Western blot. RESULTS: Challenge of cardiomyocytes with an A/R resulted in cardiomyocyte oxidative stress, PKCβII and JNK phosphorylation, and myocyte apoptosis. Treatment of the cardiomyocytes with IL-33 attenuated the A/R-induced myocyte oxidative stress, prevented PKCβII and JNK phosphorylation and attenuated the A/R-induced myocyte apoptosis. The protective effect of the IL-33 did not show in cardiac myocytes with siRNA specific to PKCβII or myocytes deficient in JNK1. Inhibition of PKCβII prevented the A/R-induced JNK phosphorylation, but inhibition of JNK1 showed no effect on A/R-induced PKCβII phosphorylation. CONCLUSIONS: Our results indicate that IL-33 prevents the A/R-induced myocyte apoptosis through inhibition of PKCβ/JNK pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».