IL-33 Attenuates Anoxia/Reoxygenation-Induced Cardiomyocyte Apoptosis by Inhibition of PKCβ/JNK Pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interleukin-33 (IL-33) is a new member of the IL-1 cytokine family. The objectives of present study are to assess whether IL-33 can protect cardiomyocytes from anoxia/reoxygenation (A/R)-induced injury and the mechanism involved in the protection. METHODS: Cardiomyocytes derived from either wild type or JNK1(-/-) mice were challenged with an A/R with or without IL-33. Myocyte apoptosis was assessed by measuring caspase 3 activity, fragmented DNA and TUNEL staining. In addition, cardiomyocyte oxidative stress was assessed by measuring DHR123 oxidation; PKCβII and JNK phosphorylation were assessed with Western blot. RESULTS: Challenge of cardiomyocytes with an A/R resulted in cardiomyocyte oxidative stress, PKCβII and JNK phosphorylation, and myocyte apoptosis. Treatment of the cardiomyocytes with IL-33 attenuated the A/R-induced myocyte oxidative stress, prevented PKCβII and JNK phosphorylation and attenuated the A/R-induced myocyte apoptosis. The protective effect of the IL-33 did not show in cardiac myocytes with siRNA specific to PKCβII or myocytes deficient in JNK1. Inhibition of PKCβII prevented the A/R-induced JNK phosphorylation, but inhibition of JNK1 showed no effect on A/R-induced PKCβII phosphorylation. CONCLUSIONS: Our results indicate that IL-33 prevents the A/R-induced myocyte apoptosis through inhibition of PKCβ/JNK pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».