Evaluating Turbulent Flow in Large Rockfill
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a laboratory testing program developed to assess the hydraulic properties of coarse rockfill by using a custom-built large-scale permeameter. Tests were performed by using samples 1.5 m in length and 0.7 m3 in volume. Knowing the hydraulic characteristics of coarse rockfill is important for assessing the safety of the structures under anticipated flow conditions in flow-through rockfill embankments. Flow in rockfill structures often departs from the laminar flow regime at typical operating flow conditions because of the characteristics of the rockfill materials. These characteristics include porosity, particle shape, particle size, roughness, and the tortuosity of the voids within the structure, which result in high velocities in large interconnected void spaces. For this reason, flow-through rockfill structures cannot be predicted by using Darcy’s law. The design and construction of a large-scale permeameter built at the University of Manitoba Hydraulic Research and Testing Facility is presented in detail. The experimental program, which used the large-scale permeameter, studied the nonlinear hydraulic characteristics of coarse rockfill materials for the coefficient in the power-law relationship between hydraulic gradient and bulk velocity. The results demonstrate that the large-scale permeameter successfully characterized the flow-through conditions of a variety of rockfill sizes and gradations under typical flow conditions. Results also allowed the determination of the coefficients to design flow-through rockfill dams for local rockfills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».