Evaluating Turbulent Flow in Large Rockfill
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a laboratory testing program developed to assess the hydraulic properties of coarse rockfill by using a custom-built large-scale permeameter. Tests were performed by using samples 1.5 m in length and 0.7 m3 in volume. Knowing the hydraulic characteristics of coarse rockfill is important for assessing the safety of the structures under anticipated flow conditions in flow-through rockfill embankments. Flow in rockfill structures often departs from the laminar flow regime at typical operating flow conditions because of the characteristics of the rockfill materials. These characteristics include porosity, particle shape, particle size, roughness, and the tortuosity of the voids within the structure, which result in high velocities in large interconnected void spaces. For this reason, flow-through rockfill structures cannot be predicted by using Darcy’s law. The design and construction of a large-scale permeameter built at the University of Manitoba Hydraulic Research and Testing Facility is presented in detail. The experimental program, which used the large-scale permeameter, studied the nonlinear hydraulic characteristics of coarse rockfill materials for the coefficient in the power-law relationship between hydraulic gradient and bulk velocity. The results demonstrate that the large-scale permeameter successfully characterized the flow-through conditions of a variety of rockfill sizes and gradations under typical flow conditions. Results also allowed the determination of the coefficients to design flow-through rockfill dams for local rockfills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle