Epstein–Barr virus latent membrane protein 1 activation of NF-κB through IRAK1 and TRAF6
Notice bibliographique
Résumé
Epstein-Barr virus latent membrane protein 1 (LMP1) activation of NF-kappaB is critical for Epstein-Barr virus-infected B lymphocyte survival. LMP1 activates the IkappaB kinase complex and NF-kappaB through two cytoplasmic signaling domains that engage tumor necrosis factor receptor-associated factor (TRAF)1/2/3/5 or TRADD and RIP. We now use cells lacking expression of TRAF2, TRAF5, TRAF6, IKKalpha, IKKbeta, IKKgamma, TAB2, IL-1 receptor-associated kinase (IRAK)1, or IRAK4 to assess their roles in LMP1-mediated NF-kappaB activation. LMP1-induced RelA nuclear translocation was similar in IKKalpha knockout (KO) and WT murine embryo fibroblasts (MEFs) but substantially deficient in IKKbeta KO MEFs. NF-kappaB-dependent promoter responses were also substantially deficient in IKKbeta KO MEFs but were hyperactive in IKKalpha KO MEFs. More surprisingly, NF-kappaB responses were near normal in TRAF2 and TRAF5 double-KO MEFs, IKKgamma KO MEFs, TAB2 KO MEFs, and IRAK4 KO MEFs but were highly deficient in TRAF6 KO MEFs and IRAK1 KO HEK293 cells. Consistent with the importance of TRAF6, LMP1-induced NF-kappaB activation in HEK293 cells was inhibited by expression of dominant-negative TAB2 and Ubc13 alleles. These data extend a role for IKKalpha in IKKbeta regulation, identify an unusual IKKbeta-dependent and IKKgamma-independent NF-kappaB activation, and indicate that IRAK1 and TRAF6 are essential for LMP1-induced NF-kappaB activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».